Генеральний директор Meta Марк Цукерберг у своїй публікації в соціальних мережах заявив, що Muse Code, який зараз доступний у бета-версії, може виконувати «повні завдання розробки програмного забезпечення у великих репозиторіях». Він додав, що ці завдання включають «планування змін, написання коду, перевірку результатів».
Код, який можна встановити за допомогою однієї команди, працює на основі раніше випущеної моделі кодування Meta, Muse Spark. Він обробляє великі проекти, запускаючи власні агенти, які потім працюють одночасно.
«Коли завдання достатньо велике, воно розгалужується на окремі субагенти, які працюють паралельно в ізольованих робочих деревах», – пояснив Цукерберг. «Ваша робоча копія ніколи не залишається в пам’яті. Під час тестування ми отримали завдання створити шість функцій для гри одночасно без жодних колізій».
Цей крок спрямований на те, щоб Meta стала більш конкурентоспроможною та доступнішою позицією порівняно з аналогами з лабораторії штучного інтелекту, такими як OpenAI та його агент кодування Codex, а також Anthropic та Claude Code.
«Ми вважаємо, що для багатьох робочих процесів і багатьох випадків використання це може бути неймовірно хорошим варіантом, особливо з точки зору вартості», – сказав Wall Street Journal Александр Ван, керівник відділу штучного інтелекту Meta, який очолює Meta Superintelligence Labs.
Meta намагається розширити свою присутність у сфері штучного інтелекту, вкладаючи кошти в розробку. У червні компанія розширила свою основну спеціалізацію на використанні штучного інтелекту для підтримки рекламного бізнесу та вийшла на ринок корпоративного штучного інтелекту з агентом, орієнтованим на обслуговування та підтримку клієнтів.